사업 개요
전국 9개 대학 및 기관이 거점기관 선정
[한국형 뉴딜 정책] 중 [디지털 뉴딜] 실현을 위해 국내 바이오 연구기관들이 효율적으로 데이터를 수집할 수 있도록 과학기술정보통신부에서 지원하고 한국바이오연구조합이 주관하는 사업으로 [전국 9개 대학 및 기관이 거점기관]으로 선정
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2020년도 연간 사업비 15억9천만원
사업기간: 2020년 10월~2021년 9월
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2021년도 연간 사업비 17억5천만원
사업기간: 2021년 5월~2021년 12월
사업 추진 체계
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보건과학대학, 응용과학대학, 간호대학 소속의 총 10개 학과, 39명의 전임교원(1차년도), 총 13개 학과, 49명의 전임교원(2차년도)이 공동연구원으로 사업에 참여
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127명의 지역 청년 채용(디지털 뉴딜 관련 신규 일자리 창출): 125명의 바이오 데이터 엔지니어, 2명의 사업전담 행정직원 채용
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1차년도 사업 : 147명 바이오 데이터 엔지니어 채용 완료
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2차년도 사업 : 100명 신규 바이오 데이터 엔지니어 채용, 25명 우수 바이오 데이터 엔지니어 채용 예정
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STEP 01
노인건강관리 DB
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STEP 02
재활진단 · 치료 DB
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STEP 03
체외진단검사 DB
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STEP 04
영상진단 · 방사선치료 DB
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STEP 05
보건안전 DB
· CUP 보건·의료기기 데이터 스테이션
보건 · 의료기기 데이터 스테이션 구축 · 활용
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보건 · 의료기기 연구 · 임상 데이터 전산화
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보건 · 의료기기 연구 · 임상 데이터 구축 · 활용 인력 양성
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보건 · 의료기기 연구 · 임상 데이터 활용 R&D 활성화
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부산
가톨릭대학교
산학협력단
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LINC+ 육성사업
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4차 산업혁명 혁신선도대학 사업에서 운영 중인 기구축 교육과정 활용 (바이오헬스 데이터사이언스 융합전공, 데이터유통 안전관리 융합전공 운영 중)
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한국
바이오연구조합
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바이오 데이터 전산화 총괄 관리
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협동기관 총괄 관리
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부산
가톨릭대학교
평생교육원
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지역민 대상 보건 ·의료기기 데이터 전산화 교육(교육 콘텐츠 개발 ·운영)
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경력 단절 여성, 퇴직자, 이직 예정자의 재취업 지원
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바이오
데이터 댐
구축 · 활용
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바이오 데이터 전산화
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바이오 데이터 엔지니어 일자리 창출
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바이오 데이터 활용 산업 창출
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사업 주요 내용
지역 청년을 대상으로 4차 산업형 바이오·헬스케어산업 일자리 창출
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125명의 지역 청년을 데이터 엔지니어로 채용하여 보건·의료기기 특화 의료·바이오 데이터 엔지니어 양성
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데이터 엔지니어 양성을 위한 바이오·헬스케어 데이터 수집·보존·분석·활용 기본 교육 120시간, 심화교육 60시간(C-LMS 시스템을 활용한 온라인 교육 콘텐츠 활용) 제공
보건·의료기기 특화 데이터의 디지털 전환 과제 수행
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대학 내 보건·의료기기 특성화 데이터 스테이션(플랫폼) 구축으로 국가 바이오 데이터 스테이션과 연계하고, 지역 新의료·바이오산업 창출·활성화에 기여
바이오·헬스케어 데이터 센터 구축
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바이오 · 헬스케어 데이터 센터 구축을 통한 데이터 수집·보존·분석·활용 실습 교육 제공
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대학 특성화 계획인 [미래 융합 헬스케어]를 기반으로 보건·의료기기 특화 데이터 스테이션 구축을 통한 융합 헬스케어 연구 활성화
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바이오 데이터 엔지니어 교육과정 표
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기초 교육과정 운영계획(17개 프로그램, 120시간)
바이오 데이터 엔지니어 교육과정 표
기초 교육과정 운영계획(17개 프로그램, 120시간)
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| 구분 | 교과목명 | 교육방식 | 정원 | 교육시간 | 운영횟수 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 공통 기초 교육 | 자체 | 4차 산업혁명과 의료·바이오 산업의 이해 | 온라인(이론) | 60~65명 | 10 | 상시 |
| 자체 | 기초 의생명과학 | 온라인(이론) | 60~65명 | 5 | 상시 | |
| 자체 | 기초통계 이론 | 온라인(이론) | 60~65명 | 5 | 상시 | |
| 자체 | 정보보호와 연구윤리 | 온라인(이론) | 60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 바이오데이터엔지니어 기초 | 온라인 | 60~65명 | 1 | 상시 | |
| 공통 데이터 응용교육 |
자체 | 보건·의료 통계 | 온라인(이론) | 60~65명 | 5 | 상시 |
| 자체 | 보건·의료기기 데이터 텍스트마이닝 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 머신러닝과 인공지능 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 의생명정보검색 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 5 | 상시 | |
| 자체 | 의생명데이터 처리 및 분석 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | R 기초프로그래밍 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 분야별 맞춤형 데이터 활용 교육 |
자체 | 연구데이터 표준화 및 익명화 | 오프라인(실습) | 60~65명 | 1 | 상시 |
| 자체 | 빅데이터 처리방법론 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 빅데이터 시각화 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 연구데이터 등록기법 | 오프라인(실습) | 60~65명 | 1 | 상시 | |
| 자체 | 세부 분야별 연구데이터 맞춤형 이론 및 실습 교육 | 오프라인(실습) | 60~65명 | 5 | 상시 | |
| 연계취업 지원 교육 | 외부 | 기업현장 연계 및 취업역량 강화 프로젝트 | 온·오프라인 | 65~125명 | 12 | 상시 |
| 총 시간 | 120시간 | |||||
심화 교육과정 운영계획(6개 프로그램, 60시간)
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| 구분 | 교과목명 | 교육방식 | 정원 | 교육시간 | 운영횟수 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 고급 데이터 분석·활용 교육 | 자체 | 시공간 데이터 분석 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 |
| 자체 | 이미지/영상 데이터 분석 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 음성 데이터 분석 | 온·오프라인 (이론/실습) |
60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 머신러닝과 인공지능 고급활용 | 온라인(이론) | 60~65명 | 10 | 상시 | |
| 자체 | 심화 보건·의료 통계분석 | 온라인(이론) | 60~65명 | 5 | 상시 | |
| 기업현장 전문가 초청 교육 | 외부 | 바이오·헬스케어 산업에서 활용되는 클라우드컴퓨팅의 적용 사례 | 온·오프라인 | 65~125명 | 15 | 상시 |
| 총 시간 | 60시간 | |||||
